【其他】線上福袋模擬器！比對真實機率、解析歐氣指數，輕鬆破解抽包迷思

遊戲抽卡屬於獨立隨機事件。表格中的「合理區間」代表：在當前累積抽數下，全球 100 個玩家裡會有約 95 個人的中獎數量落在這個區間內。 若實際中獎數落在區間內，屬於正常發揮的運氣範圍；高於上限代表極度歐氣，低於下限則代表極度非氣。抽數越大，實際結果會越接近理論期望值。

大數法則指出：當隨機試驗的次數（樣本數 $N$）趨近於無窮大時，實際發生的頻率才會無限接近理論機率。單一玩家在幾十次或幾百次抽卡中，出現偏離理論機率的情況極為常見，這並不代表機率不公。

如果大俠想要自己「靠實測數據證明機率不符」，在統計學上必須達成以下極其嚴苛的條件才具備說服力：

• 單人無法達成，必須聯合跨玩家收集萬次以上數據： 以 0.8% 大獎為例，個人抽 100~200 次的誤差極大。玩家群體必須聯合數百位玩家，共同紀錄並錄影匯整出至少 10,000 次以上（稀有大獎需 30,000 次以上）的無中斷連續抽卡數據，才能讓統計誤差縮小到具備公信力的範圍。
• 嚴格排除「保底機制」與「跨版本數據」污染： 玩家統計時，必須確保每一次抽取都是在完全相同的獎池、未觸發額外保底機制、且非不同活動版本的混合數據，否則樣本數據將直接失效。
• 進行統計學顯著性檢定（P值小於 0.01）： 僅憑「實抽次數低於期望值」不能作數。玩家必須將萬筆數據帶入統計學公式計算，當證明「此產出偏差在純隨機下發生的概率低於 1%（P < 0.01）」時，才能在數學上宣告機率可能存在異常。